Адреса:
Одеса, вул. Катерининська, 35
Адреса:
Одеса, вул. Катерининська, 35
Як залучити потрібну кількість лідів попри обмежений рекламний бюджет? У цьому кейсі ми ділимося, як вирішили цю та інші проблеми, а також як перевиконали план для медично-навчальної платформи.
Словник термінів
ROAS — Return on Advertising Spend. Окупність витрат на рекламу або конкретну рекламну кампанію.
Проєкт ведеться з вересня, але оцифровувати дані через Google Data почали з 1 листопада 2021 року.
CMO проєкту — Сергій Соловйов.
Послуги — віддалений відділ маркетингу: налаштування аналітики, аудит рекламних креативів та текстів, налаштування та запуск Facebook ADS.
Medvoice — міжнародна медично-навчальна платформа для розвитку професійних навичок лікарів.
Ми провели консультацію з нашим клієнтом та виявили такі особливості:
№ 1: для кожного курсу окремо встановлюється максимальна ціна за лід, яку не можна перевищувати;
№ 2: на платформі стартує багато курсів одночасно;
№ 3: кожен курс має власний план щодо кількості лідів.
Щоб розв’язати ці питання, ми запропонували таку стратегію:
Коли ми розпочинаємо роботу з новим проєктом, то ми завжди проводимо маркетингове дослідження. Завдяки йому ми можемо знайти відповіді на такі питання:
Після консультацій із клієнтом та проведення дослідження ми формуємо команду спеціалістів, яка зможе виконати всі поставлені завдання.
Після завершення всіх підготовчих етапів ми почали працювати над реалізацією нашої стратегії.
У Solve Marketing ми регулярно використовуємо Google таблиці для організації та автоматизації внутрішніх процесів. Тому й цього разу використали цей досвід, щоб створити зручний формат контролю запуску багатьох курсів одночасно:
Щоб регулярно відстежувати вартість і кількість лідів та своєчасно вносити зміни у бюджет, ми налаштували автоматичний збір інформації з рекламних кабінетів і візуалізацію даних у Google Data Studio. Завдяки цьому отримали максимальну кількість лідів у межах фіксованої вартості. А регулярний аналіз дав змогу оцінювати ефективність реклами та вчасно вносити коригування.
Оскільки клієнт встановив максимальну вартість ліда окремо для кожного курсу, наше завдання — зменшити її. Це потрібно, щоб збільшити рекламний бюджет на той чи інший курс та привести максимум лідів за тією ж ціною.
Для перевірки рекламних матеріалів ми долучали до роботи фахівців із певної галузі медицини, за якою стартував черговий курс на платформі.
Ми налаштували процес вчасного запуску всіх рекламних кампаній попри велику кількість курсів, моніторили результати й оперативно вносили зміни.
А що було в результаті, розкажуть цифри:
Вам стане в пригоді наш досвід автоматизації запуску курсів через динамічний каталог Facebook. Попри те, що це крутий інструмент для e-commerce, ми також використовуємо динамічний каталог і для просування онлайн-курсів.
Динамічний каталог Facebook дає можливість масштабувати рекламне оголошення, якщо у вас є велика кількість товарів або послуг. Тобто замість кількох рекламних кампаній можна створити одну. Цей тип реклами автоматично показує актуальні послуги та пропозиції на основі інтересів, намірів і поведінки користувачів.
Крок № 1. Збираємо потрібні матеріали:
Крок № 2. Створюємо Google таблицю, де розміщуємо цю вищезазначену інформацію:
Крок № 3. Завантажуємо її в динамічний каталог та налаштовуємо рекламну кампанію.
Спосіб № 1. Рекламуємо кожен курс поодинці.
Налаштування Результат
Спосіб № 2. Розміщуємо всі курси в одній каруселі.
Готово! Потрібно запустити ще 5 курсів? Додаємо їх у таблицю > оновлюємо каталог Facebook > через деякий час вони вже працюють.
Динамічні креативи — можливість комбінувати різні елементи рекламного оголошення: фото/відео, текст, заголовок, заклик до дії (CTA, call-to-action) між собою. Це дає змогу знайти найефективнішу комбінацію та отримувати кращий результат.
Наприклад, для реклами вебінару ми можемо тестувати 3 версії тексту: суперкороткий, мінітекст та середній у двох варіантах. Ось нижче можна побачити результат за кожним із них:
Аналогічно можна тестувати й різні креативи:
Перевага динамічних креативів — алгоритми Facebook ADS показують користувачам саме те, на що вони зазвичай краще реагують. Це може бути червоний колір на креативі або довгий текст тощо.
Мінуси цього способу:
— під час аналізу результатів просування не зрозуміло, яка саме комбінація приносить продажі. Тому ми рекомендуємо спиратися на середні показники продажів;
— деякі комбінації на етапі навчання можуть давати погані результати й вимкнути конкретно їх не можна. Проте Facebook ADS це враховує і згодом середні показники нормалізуються.
Наш досвід показує, що є дві тактики в пошуках певного обмеженого сегмента цільової аудиторії.
Тактика № 1. Одразу зазначаємо, хто нам потрібний.
Розглянемо на прикладі медично-навчальної платформи Medvoice. Якщо нам потрібно запустити курс саме для неонатологів, то ми про це прямо пишемо в рекламних креативах та текстах.
Тактика № 2. Використовуємо бази даних із CRM-системи.
У формі реєстрації на вебінар чи курс ми завжди питаємо спеціалізацію лікаря. І вже через рік ми маємо тисячі лікарів із певних галузей медицини.
Що ми робимо далі?
Look-alike аудиторія — холодна аудиторія, яку Facebook підбирає на основі вихідної бази користувачів. Ця аудиторія схожа з вашими дійсними клієнтами за певними ознаками (стать, вік, дохід, інтереси), і тому може зацікавитися рекламною пропозицією.
Також можна використовувати блог на сайті, який читають тисячі людей. Наприклад, узяти статтю про неонатологію і через Facebook ADS створити аудиторію тих, хто її відвідував.
Багато спеціалістів взагалі не використовують інтереси, адже вони не завжди працюють коректно. Чи так це насправді? Зараз ми перевіримо їхню роботу.
Приклад. Інтерес «Медицина» також присвоюється людям, які підписані на сторінки медичних закладів. А це можуть бути лікарі, пацієнти, потенційні клієнти та маркетологи тощо.
Рішення. Використовувати максимально конкретні інтереси. Наприклад, «анестезіолог», «хірург», «медицина як галузь вивчення» тощо.
Експеримент, що покаже, як працюють інтереси.
Натиснувши на перший пункт, ви побачите всі ваші інтереси. Здебільшого вони можуть бути неактуальними або цікавлять майже всіх.
Facebook Pixel — це аналітичний інструмент Facebook, який дає змогу вимірювати результативність реклами та вивчати дії людей на сайті.
Алгоритми Facebook ADS поглинають усі можливі для нього дані та на основі аудиторії, зібраної з Facebook Pixel, шукають схожу. Можна сказати, що це широкий таргетинг, тобто в налаштуваннях зазначені лише стать, гео, вік, мова пристрою.
Принцип роботи Look-alike та Широкого таргетингу схожий, проте ось різниця між їхніми результатами:
Наш висновок. Широкий таргетинг на основі Facebook Pixel працює краще.