Як працює наскрізна аналітика?

Низька ефективність маркетингу — основна проблема бізнесів, які не зважають на важливість наскрізної аналітики. Цей інструмент дає змогу компаніям раціонально розподіляти рекламний бюджет, підвищувати результативність маркетингових кампаній і забезпечувати стабільне зростання прибутків. Цифри, отримані в результаті використання наскрізної аналітики, покажуть ваші сильні сторони, перспективи розвитку, а також слабкі місця, які потрібно “прокачати”. Пропонуємо вам розібратися, що ж таке наскрізна аналітика і як її використовувати.

Що таке наскрізна аналітика?

Наскрізна аналітика (в англійській мові її називають end-to-end analytics) — це спосіб відстеження даних із різних каналів взаємодії з клієнтом від першого контакту і на кожному наступному кроці. Тобто наскрізна аналітика допомагає якісно відстежувати результативність вебсайту, соцмереж, контекстної реклами тощо. Використовуючи такий підхід, ви можете бачити повну картину взаємодії з клієнтами, розуміти їхню поведінку і потреби на кожному етапі.

Налаштувавши наскрізну аналітику, ви зможете:

Розумно інвестувати в платне просування. Зі звітів про конверсії ви зрозумієте, які пропозиції діють найкраще і які канали приносять найбільше результату.

Закріпити за собою конкурентну перевагу. Досліджуючи клієнтські дані та досвід, вам вдасться покращити пропозицію, збільшити задоволеність наявних споживачів і залучити нових. А також ви зможете приймати стратегічні рішення, спираючись на факти.

Підвищити результативність маркетингу. Здійснюючи моніторинг ефективності маркетингу, ви зможете коригувати стратегії та ефективно використовувати ресурси.

Як впровадити наскрізну аналітику?

Заходи наскрізної аналітики починаються зі збору даних. Бізнес має відстежувати, звідки прийшов клієнт, який бюджет було витрачено на його залучення, скільки покупок і на яку суму зробив за час взаємодії тощо. Відстежити ці дані допоможуть інтеграції з інструментами аналітики і реклами: Google Analytics, Google Ads, Facebook Ads Manager та іншими.

Для зберігання та обробки даних, а також подальшої взаємодії з клієнтами, вам потрібна CRM-система.

Тобто у вас має бути оновлювана і єдина база даних, яка б відображала ситуацію по взаємодії з клієнтами й дозволяла прорахувати показники. Імпорт даних, як і створення звітів для наскрізної аналітики можна автоматизувати завдяки інтеграції каналів комунікації.

Ось вам приклад. Для того, щоб порахувати LTV (життєву цінність клієнта), вам потрібно знати термін взаємодії з клієнтом, кількість здійснених угод за цей час і середню вартість замовлення. Більше про LTV ми розповіли у цій статті.

Усі ці дані з різних каналів потрібно зібрати в одній базі й здійснити розрахунок. Значно простіше це робити, коли немає потреби вводити дані й формувати звіти власноруч. Для цього й потрібні інструменти наскрізної аналітики. Про це і поговоримо далі.

Інструменти наскрізної аналітики

Готових до використання інструментів наскрізної аналітики існує багато. Ви могли чути про такі відомі системи, як Ringostat або Owox. Їх можна швидко інтегрувати у бізнес, підлаштувати під свої процеси і користуватися для досягнення успіху.

Але бувають такі потреби, які готова платформа забезпечити не здатна. Наприклад, система може пропонувати обмежене коло інтеграцій або недостатню кількість звітів. Якщо це ваш випадок, тоді є можливість замовити кастомну розробку.

Тобто спеціально для ваших бізнес-процесів та потреб з нуля створюється система наскрізної аналітики. Цей спосіб дозволяє збирати релевантні для вашої ніші дані й отримувати максимально точну аналітику. Чим ефективніше працює інструмент наскрізної аналітики, тим більше знань про свій бізнес та клієнтів ви маєте. І вже від цього залежить якість взаємодії, дієвість стратегії та перспективи розвитку. Але враховуйте той факт, що розробка буде коштувати компанії дорожче, а процес втілення буде довшим за впровадження готової системи.

Як створити індивідуальну систему наскрізної аналітики?

Процес розробки системи наскрізної аналітики починається з визначення вашої мети. Для чого вам потрібна наскрізна аналітика? Які дані ви хочете отримати? Які результати від впровадження очікуєте? Лише відштовхуючись від відповідей на ці питання можливо створити ефективне рішення, яке допоможе досягати цілей.

Потім потрібно зіставити цілі бізнесу із даними, які необхідно збирати й обробляти для розвитку. Коли ви зробите це, то вам вдасться підібрати релевантні інструменти. Так ви зможете перетворити окремі засоби збору даних, аналітики, інтерпретації даних, а також канали взаємодії у комплексне рішення. Досягнути цілісності системи наскрізної аналітики допоможуть налаштування інтеграцій та автоматизації процесів.

Наступним кроком є розробка дашбордів і звітів, які будуть у зрозумілій формі відображати отримані показники. Це спростить процес обробки даних і прийняття рішень.

Заглибитися у подробиці розробки такої системи самостійно може бути складно. Тому підприємці делегують цей процес команді професійних розробників, проєктних менеджерів, аналітиків та маркетологів. У Solve Marketing ми співпрацюємо з партнером, який допомагає налаштовувати наскрізну аналітику, щоб наші клієнти отримували комплексну підтримку процесів від генерації лідів до купівель. Читайте наше інтерв’ю з експертом у наскрізній аналітиці і партнером — Максимом Гапчуком. Загалом, процес розробки і впровадження індивідуальної системи може тривати як 2 місяці, так і більше ніж пів року. Усе залежить від специфіки компанії, цілей і бізнес-процесів. Так само індивідуально розраховується і вартість системи, адже вона залежить від багатьох факторів і може значно відрізнятися.

Висновки

Отже, наскрізна аналітика, це той інструмент, який є необхідним для всіх бізнесів, які хочуть збільшити ефективність інвестицій у маркетинг. Система дасть вам змогу аналізувати всі канали взаємодії з клієнтом одночасно. Ви простежите за кожним кроком клієнта від першої взаємодії до утримання і формування лояльності. Більше не доведеться “зливати” рекламні бюджети і вкладатися в маркетинг, який не приносить результати. Адже кожне стратегічне рішення ви зможете приймати, спираючись на результати наскрізної аналітики.